Um einen zufriedenstellenden Stand bei der Data Quality zu erreichen, bedarf es Data Governance Regelungen, die festlegen, welche Daten welchen Inhalt verkörpern, wer sie pflegt, etc. Dies bedingt ein exaktes Verständnis der Prozesse, für welche diese Daten dienen sollen, und ein gutes Verständnis, wie diese Daten ermittelt wurden.

Bei einem Data Quality Projekt werden daher Algorithmen eingesetzt, um die zu überprüfenden Daten zu 'filtern'.